1. Федосей С.. СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОИСК И RAG-ГЕНЕРАЦИЯ ДЛЯ КОРПОРАТИВНЫХ ДОКУМЕНТОВ // Вестник науки. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/semanticheskiy-poisk-i-rag-generatsiya-dlya-korporativnyh-dokumentov (дата обращения: 25.12.2025).
2. Злобин Д. С.. СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ И ОБРАБОТКИ ТЕКСТА // Инновационная наука. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-raspoznavaniya-i-obrabotki-teksta (дата обращения: 25.12.2025).
3. Коноваленко Иван Андреевич, Кохан Владислав Владимирович, Николаев Дмитрий Петрович. МАКСИМАЛЬНАЯ НЕВЯЗКА КООРДИНАТ КАК КРИТЕРИЙ ТОЧНОСТИ ПРОЕКТИВНОЙ НОРМАЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРИ ОПТИЧЕСКОМ РАСПОЗНАВАНИИ ДОКУМЕНТОВ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математическое моделирование и программирование. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/maksimalnaya-nevyazka-koordinat-kak-kriteriy-tochnosti-proektivnoy-normalizatsii-izobrazheniya-pri-opticheskom-raspoznavanii (дата обращения: 25.12.2025).
4. Маслов Илья Александрович. ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ И ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ // E-Scio. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opticheskoe-raspoznavanie-simvolov-v-informatsionnyh-sistemah-i-problemy-vnedreniya (дата обращения: 25.12.2025).
5. Щеглов Дмитрий Сергеевич, Горячкин Борис Сергеевич, Пьянзин Станислав Александрович. Оптимизированный подбор фильтров при оптическом распознавание символьной информации // StudNet. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizirovannyy-podbor-filtrov-pri-opticheskom-raspoznavanie-simvolnoy-informatsii (дата обращения: 25.12.2025).
6. Хоменко Татьяна Владимировна, Иргалиев Амин Альбертович, Тараканов Владислав Дмитриевич. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ В НОРМАТИВНЫХ ДОКУМЕНТАХ ОРГАНИЗАЦИИ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-protsessa-raspoznavaniya-simvolov-v-normativnyh-dokumentah-organizatsii (дата обращения: 25.12.2025).
7. Макаревская Дарья Алексеевна, Панфилов Илья Александрович. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ВИЗУАЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ ПОСРЕДСТВОМ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА // IN SITU. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizirovannoe-preobrazovanie-informatsii-iz-vizualnyh-materialov-posredstvom-opticheskogo-raspoznavaniya-teksta (дата обращения: 25.12.2025).
8. Д. Пардаев, С. Сидиков. Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения // Современные инновации, системы и технологии. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmnyy-kompleks-dlya-analiza-tekstov-na-izobrazheniyah-i-ih-preobrazovaniya-v-dokument-na-osnove-mashinnogo-obucheniya (дата обращения: 25.12.2025).
9. Ручкин Виталий Анатольевич, Шведова Наталья Николаевна. ТЕХНИКО-КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ФАЛЬСИФИКАЦИЙ ПИСЬМЕННЫХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ // Общество и право. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehniko-kriminalisticheskie-metody-raspoznavaniya-falsifikatsiy-pismennyh-dokazatelstv (дата обращения: 25.12.2025).
10. Давлетов А. Р.. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ OCR ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ // Вестник науки. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-metody-mashinnogo-obucheniya-i-tehnologiya-ocr-dlya-avtomatizatsii-obrabotki-dokumentov (дата обращения: 25.12.2025).
11. И.Р. Ваксина,Анатолий Игоревич Канев,К.Н. Латыпова. Оптическое распознавание символов рукописных текстов и табличных данных // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2022. URL: https://doicode.ru/doifile/lj/86/trnio-06-2022-15.pdf (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.18411/trnio-06-2022-15
12. И. С. Елхимова,Анатолий Игоревич Канев. Оптическое распознавание символов с помощью Tesseract // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2022. URL: https://doicode.ru/doifile/lj/92/trnio-12-2022-480.pdf (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.18411/trnio-12-2022-480
13. Коляда М.Г.,Бугаева Т.И.,Шатохин Е.Ю.. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ОНТОЛОГИИ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ // Человеческий капитал. 2024. URL: https://humancapital.su/wp-content/uploads/2024/10/202410_p141-152.pdf (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.25629/hc.2024.10.16
14. Д.С. Гартман,В.В. Алашеев. Компьютерные системы связи и их анализ // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2024. URL: https://doicode.ru/doifile/lj/105/trnio-01-2024-735.pdf (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.18411/trnio-01-2024-735
15. И. Н. Сухоручкина,А. А. Сухоручкина. Классификация разработанных и используемых в России программ автоматического и автоматизированного перевода научно-технических документов на основе искусственного интеллекта // Научно-техническая информация. Серия 1…. 2024. URL: http://catalog.viniti.ru/srch_result.aspx?IRL=SELECT+%28*%29+FROM+%28*%29+WHERE+%28doi%29+CONTAINS+%28E%2710.36535/0548-0019-2024-05-4%27%29&TYP=FULL1 (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.36535/0548-0019-2024-05-4
16. Татьяна Николаевна Маркова,А. А. Анчутина,М. С. Стас,М. М. Меджидова. АНАЛИЗ ПОТРЕБНОСТИ ПЕРЕВОДА НА ИНСУЛИНОТЕРАПИЮ У ГОСПИТАЛИЗИРОВАННЫХ
БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА И СOVID-19 // Конференция по лечению и диагностике сахарного диабета «Фундаментальная и клиническая диабетология в 21 веке: от теории к практике». 2023. URL: https://rae-org.ru/sites/default/files/all/TEZIS/2023/DIACONFIII2023/57.pdf (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.14341/diaconfiii25-26.05.23-57
17. Дж. А. Пардаев,С. Сидиков. Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения // Modern Innovations Systems and Technologies. 2025. URL: https://oajmist.com/index.php/12/article/view/352 (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.47813/2782-2818-2025-5-2-5011-5020
18. Александр Вячеславович Щекотуров. Приватные аффордансы и воображаемая аудитория как факторы виртуальной самопрезентации студентов // The monitoring of public opinion economic&…. 2022. URL: https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/1823 (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.14515/monitoring.2022.5.1823
19. С.Д. Абишева,М.Б. Молдагали. ТЕЗАУРУС ЦВЕТОВЫХ ОБРАЗОВ ПОЭЗИИ Б.КЕНЖЕЕВА // Keruen. 2022. URL: https://keruenjournal.kz/main/article/view/505/229 (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.53871/2078-8134.2022.4-07
20. Р.Р. Амриева,Э.В. Бибулатова. МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД И ЕГО РОЛЬ В СОВРЕМЕННЫХ ПЕРЕВОДЧЕСКИХ ПРАКТИКАХ: ОТ АВТОМАТИЗАЦИИ ДО КУЛЬТУРНОЙ ТРАНСЛЯЦИИ // Всероссийская научно-практическая конференция «Лингвистика и межкультурная коммуникация». 2025. URL: https://www.chesu.ru/documents?p=fe7d44ceeb806188 (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.36684/164-1-2025-36-41
21. Э. Р. Хайруллина. Машинный перевод английских модальных глаголов на русский язык // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2022. URL: https://doicode.ru/doifile/lj/91/trnio-11-2022-293.pdf (дата обращения: 25.12.2025). DOI: 10.18411/trnio-11-2022-293
Еще 18 источников
Уникальность:
Более 85% 