1. Бохан Петр Андреевич. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ // StudNet. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-1 (дата обращения: 26.01.2026).
2. Однобокова Анастасия Сергеевна. КОНЦЕПЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ // Достижения науки и образования. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-intellektualnogo-analiza-dannyh (дата обращения: 26.01.2026).
3. Ярышева Мария Ивановна. ВНЕДРЕНИЕ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ КАК АКТУАЛЬНОГО НАПРАВЛЕНИЯ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ // Педагогический форум. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-v-obrazovatelnyy-protsess-intellektualnogo-analiza-dannyh-kak-aktualnogo-napravleniya-prikladnoy-matematiki (дата обращения: 26.01.2026).
4. Арланова А. А., Нобатов А. М.. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ: ВИДЫ И МЕТОДЫ // Вестник науки. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-vidy-i-metody (дата обращения: 26.01.2026).
5. Дьякова Вера Валерьевна. ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА ДАННЫХ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ LOGINOM: ОДНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ // IN SITU. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-analiza-dannyh-sotsiologicheskogo-issledovaniya-s-pomoschyu-loginom-odnomernoe-raspredelenie (дата обращения: 26.01.2026).
6. Гасанов Ф.. ЭЛЕКТРОННОЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ // Sciences of Europe. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/elektronnoe-pravitelstvo-s-ispolzovaniem-hranilisch-dannyh-i-intellektualnogo-analiza-dannyh (дата обращения: 26.01.2026).
7. Смолина Елена Михайловна, Черненькая Людмила Васильевна. ПРЕИМУЩЕСТВА ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ОБРАЗОВАНИИ // Системный анализ в проектировании и управлении. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preimuschestva-primeneniya-metodov-intellektualnogo-analiza-dannyh-v-obrazovanii (дата обращения: 26.01.2026).
8. Арсентьева Н. В., Скрипин А. А., Скрипина И. И.. СОВРЕМЕННЫЕ И ПЕРСПЕКТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ // Теория и практика современной науки. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-i-perspektivnye-algoritmy-intellektualnogo-analiza-dannyh (дата обращения: 26.01.2026).
9. Кравцов Олег Александрович. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПРОДАЖ // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-primeneniya-intellektualnogo-analiza-dannyh-pri-prognozirovanii-prodazh (дата обращения: 26.01.2026).
10. Наумов Руслан Кириллович, Самылкин Максим Сергеевич, Копейкин Михаил Васильевич. СПОСОБЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ СРЕДСТВАМИ СУБ�� // Научный результат. Информационные технологии. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sposoby-intellektualnogo-analiza-dannyh-sredstvami-subd (дата обращения: 26.01.2026).
11. Иванченко О.В.. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКА В УПРАВЛЕНИИ БИЗНЕСОМ И МАРКЕТИНГЕ // Vestnik of Rostov state University (RINH). 2023. URL: https://vestnik.rsue.ru/doc/vestnik/4(80)2022.pdf#page=126 (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2023.80.4.018
12. М. И. Забежайло. Интеллектуальный анализ данных как инструмент доказательной медицины // Научно-техническая информация. Серия 2…. 2024. URL: http://catalog.viniti.ru/srch_result.aspx?IRL=SELECT+%28*%29+FROM+%28*%29+WHERE+%28doi%29+CONTAINS+%28E%2710.36535/0548-0027-2024-03-3%27%29&TYP=FULL1 (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.36535/0548-0027-2024-03-3
13. У.Р. Тахаев,А.У. Менциев. ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В ПРОМЫШЛЕННОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ // Тенденции развития естественных наук в современном информационном пространстве и их применение в агробиотехнологиях. 2021. URL: https://www.chesu.ru/documents?p=543aadca76f0fc28 (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.36684/51-2021-1-97-100
14. И.Р. Ибрагимов,Идрисгаджи Абдулварисович Магомедов. Облачные вычисления в программировании // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2022. URL: https://doicode.ru/doifile/lj/92/trnio-12-2022-484.pdf (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.18411/trnio-12-2022-484
15. И.С. Стешин,И. В. Петухов. Машинное обучение без учителя на основе вегетационных индексов и спектров отражения в задаче классификации деревьев // Известия СПбЛТА. 2025. URL: https://izvestiya-lta.spbftu.ru/jour/article/view/594/456 (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.21266/2079-4304.2025.255.89-102
16. Е.В. Ледовская. Машинное обучение в защите веб-приложений: современные тренды и перспективы // МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 2025. URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=2060 (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.26102/2310-6018%2F2025.51.4.019
17. М.И. Иваев,Д.Ф. Кабирова,М.В. Журичева,А.А. Балаева. Переход на облачные технологии с 1С: Предприятие: преимущества и недостатки облачных решений для управления предприятием // Industrial Economics. 2025. URL: https://indecon.ru/journal (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.47576/2949-1886.2025.4.4.016
18. С. В. Пальмов,Д. Ф. Кабирова,К.С. Добролюбова. Облачные технологии для обработки больших данных: преимущества и ограничения // Industrial Economics. 2025. URL: https://indecon.ru/journal (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.47576/2949-1886.2025.7.7.003
19. А.Ю. Выжигин,А.А. Селин,Олег Владимирович Трубиенко,И.С. Москалев. АНАЛИТИКА ДАННЫХ КАК ИНСТРУМЕНТ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ // Вектор научной мысли. 2024. URL: https://vektornm.ru/files/510-Moskalev_Ilya_Sergeevich_497.pdf (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.58351/2949-2041.2024.10.5.017
20. Танющева Н.Ю.. АНАЛИТИКА ДАННЫХ В АНТИОТМЫВОЧНОМ РЕГУЛИРОВАНИИ И КОНТРОЛЕ // Management Accounting. 2021. URL: https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/978 (дата обращения: 26.01.2026). DOI: 10.25806/uu8-32021512-525
Еще 18 источников
Уникальность:
Более 80% 